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10 · Sostenibilidad

Módulo del catálogo · despliegue por fases

Environment AI

Monitorización ambiental, contaminación y calidad del aire.

El reto

La contaminación, el ruido y el calor varían mucho entre barrios, pero las ciudades suelen medirlos con pocas estaciones y datos difíciles de interpretar.

La solución

Monitorización de la contaminación, el ruido, la temperatura, la calidad del aire, las zonas verdes y la biodiversidad, con detección de islas de calor.

Funcionalidades

  • Calidad del aire y contaminación
  • Ruido
  • Temperatura e islas de calor
  • Zonas verdes
  • Biodiversidad

Casos de uso

Cómo se aplica en la ciudad

01

Mapa de calidad del aire

Una red de sensores muestra la calidad del aire y el ruido por zonas y su evolución a lo largo del día.

02

Islas de calor

Se identifican las zonas más calurosas para priorizar arbolado, sombras y refugios climáticos.

03

Seguimiento de zonas verdes

El estado de parques y arbolado y los indicadores de biodiversidad se siguen de forma continuada.

Arquitectura

Del dato a la acción

Fuentes de datos

  • Sensores de aire, ruido y temperatura
  • Estaciones oficiales
  • Imágenes y datos satelitales
  • Inventario de zonas verdes

Environment AI

Resultados

  • Mapas ambientales por zona
  • Alertas de episodios de contaminación
  • Indicadores para planes de clima
  • Datos abiertos para la ciudadanía

Beneficios

Qué gana el municipio

  • Conocer el estado ambiental de cada barrio
  • Actuaciones priorizadas donde más se necesitan
  • Información transparente para la ciudadanía
  • Seguimiento de los compromisos climáticos

Integración con Equilia City Brain

Environment AI alimenta a City Brain y a Urban Health AI: un episodio de contaminación o calor puede activar avisos a la población y recomendaciones de movilidad.

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